美国的Pandora、Last.fm是现在热门的音乐推荐分享网站。用户对音乐的需求，不仅仅局限在试听和下载上，音乐也并不是只用来给自己听，还可以用音乐来交朋友。这也是音乐和WEB2.0结合出来的新的服务。如果你喜欢听蔡依林，那么你可能也听王心凌；喜欢朴树的人是不是都会喜欢许巍？这就是在线音乐推荐服务的逻辑。这种新式推荐手段的服务产业顺势而生，成就了音乐网站新的模式。现在国内有八宝盒等网站已经开始模仿这种模式了，接下来会音乐网站们会一窝蜂地上这种新的音乐推荐模式了。

　　一、潘多拉（pandora.com）

　　现在是音乐推荐类网站的龙头之一。这个网站的核心功能是根据用户的喜好播放风格相近的歌曲，网站用“音乐基因工程”分析用户的播放数据，推断出用户喜欢什么歌。

　　Pandora的界面非常简单，不用下载任何客户端。可以根据用户提交的一首歌曲名字，找出一组风格相近的歌曲，无止境的播放。用户可以对系统推荐的歌曲进行喜好的判断，对每首歌有进一步筛选的权利，这有助于系统推荐的精确度，pandora还给出了歌曲入选的理由。用户还可以把在Pandora播放器里听的歌曲加入收藏（Add to My Favorites），然后做成曲目（list），把挑选的播放列表展示在自己的Blog上，只需添加一段简单的代码就可以了。

　　二、Last.fm

　　Last.fm是在潘多拉的基础上，将web2.0的概念引入进来。输入歌曲、专集或者歌手名称，系统会为用户找到匹配的音乐。除了这些基本功能以外，它还提供了SNS、交友，圈子，博客等服务。Last.fm的功能有标注Tags、写乐评、生成曲目、将歌曲列表发布到自己的Blog等网页上、Fans团、订阅专题音乐杂志等等，是一个完美的音乐SNS社区。它成了唱片公司、艺人、歌迷之间的桥梁，以及音乐流行的风向标。

　　Last.fm 和pandora的比较：潘多拉是以歌曲为主线，Last.fm是以歌手为主线；Last.fm和Pandora的侧重点不同：Pandora侧重用技术分析歌曲的相关度，包括曲调、节奏、配器、编剧、歌词等；而Last.fm似乎更侧重用户分析，使用用户标注的tag，侧重于挖掘用户音乐播放行为数据的和“人与音乐”之间的关系。

　　Last.fm分享的是列表.通过在本地播放器上安装一个插件,把用户的播放器的播放列表在网站上同步显示.然后提供XML输出.让其他人订阅；用户也可以把曲目放置在自己的Blog或个人主页内，让别人知道自己再听什么音乐, 张扬了个性；也可以通过这些手段交到喜好相近的好友；如果是收费用户，还可以创立自己的音乐频道；用户可以在播放器和网站首页用搜索引擎搜索歌曲，为了保护版权，用户搜索出来的音乐可能只能试听一部分。

　　Last.fm的功能很全,甚至为每位歌手提供了wiki（一种多人协作的写作工具。Wiki站点可以有多人，甚至任何访问者来维护，每个人都可以发表自己的意见，或者对共同的主题进行扩展或者探讨）图形界面。

音乐推荐服务可以促进在线音乐销售，能够使用户更容易地发现音乐。在美国有3/4的被访者表示其购买的音乐都与其他人的共享和推荐有关。就好像人们逛超市一样，出来后会买很多进超市之前没有计划买的物品。亚马逊依靠评价体系为其增加了20%的书籍销售量，“客户对客户”的评价体系在数字音乐网站中也将起到重要作用。而“分享音乐”服务，则可以利用音乐来交友，开发了音乐网站模式的一片新蓝海领域。把经营者的运营观念从版权销售中解脱出来，激发了网站经营者站在用户角度来思考问题。

　　分析用户行为服务，有可能超越百度音乐榜，建立最权威的排行榜

　　像潘多拉、last.fm这样的音乐网站模式，对用户的帮助服务要比传统电台排行榜更有优势。

　　传统的流行音乐排行榜基本都是主办方内部主观操作等来评选出来的，再根据一些电台的播放率和专辑销量等指标，这种方式很粗略，也很容易作假，缺乏公正性。传统排行榜只会告诉大家，目前哪些歌曲更流行；而潘多拉、last.fm可以让用户能听到他们应该会喜欢的音乐。传统的排行榜是音乐的“社会化”应用，而潘多拉是音乐的“个性化”服务。现在“社会化”和“个性化”在正在有融合的趋势，这样两者结合起来的排行榜才更权威，更公正，更有说服力！

　　推荐音乐网站掌握用户大量的信息和数据分析，这一点对于音乐公司是非常宝贵的，可以更精确地掌握流行音乐市场趋势，然后根据市场需求来制作音乐，不用再盲目靠中彩票思维来经营。